AI學會「看舌頭」　馬光攜手友達耘康推中醫舌診數位化

人工智慧逐步走進醫療現場，中醫傳統舌診也搭上AI科技。馬光醫療網攜手友達耘康科技，28日在2026大南方新創展展示共同開發的「舌象擷取系統」，透過AI影像辨識、自動校色等技術，將中醫師過去仰賴臨床經驗判讀的舌象轉化為數位資料，系統可在10秒內完成舌象影像還原，並進一步辨識舌色、舌形、舌苔等7大類、40項舌象特徵，探索傳統中醫智慧數位化的新應用。

↑圖說：佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁(前排左3)與經濟部產業發展署邱求慧署長(前排左4)，和貴賓及參展廠商於展覽主題館前合影。（圖片來源：馬光中醫提供）

此次合作由馬光醫療網與友達耘康共同推動，其中佑昌馬光中醫診所院長陳昭仁長期參與舌診儀開發，從第一線臨床使用經驗提供回饋，協助AI模型持續調整，讓系統判讀更貼近中醫實際診療需求。

馬光醫療網表示，舌診是中醫重要診察方式之一，但舌象容易受到拍攝環境及光線影響，過去也較難留下標準化紀錄。為讓AI具備辨識舌象的能力，馬光投入約2年時間，號召全台11名中醫師參與，累計蒐集超過2,000張舌象照片，從資料蒐集、舌象標註到模型優化，逐步將中醫師累積的臨床觀察轉化為可供AI分析的數位資料。

友達耘康則結合影像技術、AI分析及自動校色功能，降低不同拍攝環境造成的影像差異，讓舌象能以較一致的方式保存與分析。目前系統模型平均準確度約80%，雙方規劃進行12個月臨床驗證，持續優化AI辨識能力。

↑圖說：經濟部產業發展署邱求慧署長蒞臨攤位，陳昭仁院長分享中醫臨床使用經驗與實際需求。（圖片來源：馬光中醫提供）

馬光醫療網執行長黃福祥表示，中醫累積數千年的臨床智慧，其中許多經驗過去難以標準化保存與傳承，此次透過醫師專業與AI技術合作，希望在保留中醫師臨床判斷及醫療溫度的同時，增加數位化整理與教學工具，讓AI成為醫師經驗的延伸。

實際應用上，舌象影像也可提供醫師更多診療觀察與醫病溝通依據。馬光指出，過去曾有患者在拍攝舌象時發現舌頭無法順利頂到上顎，醫師進一步觀察後，依個別情況評估是否可能涉及顳顎關節或頸椎相關問題，再安排針灸治療或轉介接受進一步檢查。透過影像留下紀錄，也有助於後續追蹤舌象變化。

↑圖說：展覽現場示範舌象擷取系統操作，了解中醫舌診如何結合數位科技。（圖片來源：馬光中醫提供）

業者強調，舌象只是中醫診察的一環，AI主要扮演影像辨識與資料整理角色，不能取代中醫師的專業診斷。未來希望隨著臨床資料累積與模型持續訓練，讓AI協助醫師進行醫病溝通、案例教學及經驗傳承，進一步探索傳統中醫智慧與數位科技融合的可能性。