台灣大攜手長問科技！發表AI語音辨識模型myVoca　反應速度升6倍

台灣大今(12)日舉辦全新AI語音模型發表會，攜手合作夥伴長問科技，共同發表國內首款支援中、台、英、客語混合辨識的最新ASR(Automatic Speech Recognition)模型「myVoca」，喊出展現「更節省、更精準、更快速」的三大核心優勢，實測在算力效能、精準度與辨識速度皆超車國際。

為慶祝myVoca模型全新上線，台灣大說，企業客戶凡於3月底前至官網申請試用，即可享有ASR語音辨識服務一個月免費串接體驗；此外，同步加碼提供「AI聽寫大哥」不限分鐘數之一個月免費試用優惠。

台灣大指出，「myVoca」模型運作結合台灣大與長問科技雙方優勢，台灣大以電信天賦，將通用語料擴增，有效提升辨識準度、啟動特定產業（如醫療）語料蒐集與建置，並執行語料清洗、分類、標註，以及音檔品質與資料體檢。

長問科技則專注ASR模型架構設計、訓練流程與演算法調整，透過雙方攜手合作，「myVoca」所需算力僅需1/8，硬體成本顯著降低88%，經客製化調教後模型正確率最高可達97%；同時實現辨識速度零時差，開口1秒內即可完成即時轉錄，反應速度提升6倍。

台灣大指出，「myVoca」未來將全面導入金融、醫療、製造及智慧政府等應用場景，賦能企業AI降本增效。

台灣大資訊長蔡祈岩表示，全新「myVoca」語音辨識模型的問世，不僅是技術的升級，更是台灣將AI技術轉化為長期競爭力的關鍵示範。台灣大從架構面著手，優化推論效率與延遲控制，並強化專屬語料的擴訓能力；同時透過在地語料賦能，針對台灣特有的跨語言現象(Code-switching)、產業術語(Industry Jargon)及多樣聲學特徵(Acoustic Diversity)進行精準訓練，確保模型能真正貼近台灣語音習慣、產業用語與真實場域。

台灣大企業服務事業商務長朱曉幸表示，全新的myVoca模型透過提升算力效率，讓穩定的毛利與營運成本控管得以實現；而辨識延遲的優化，則促使ASR技術從輔助工具，轉化為客服、會議及流程管理的核心引擎。

為推動ASR技術的產業落地，台灣大將號召資服業者、系統整合商及硬體設備商等夥伴共築ASR生態系，目前逾30家橫跨政府、醫療、金融、交通、零售、製造等領域夥伴響應，全面深耕金融、醫療、製造及智慧政府等應用場景。

長問科技總經理陳又碩表示，長問科技專注於ASR模型研發，包含模型架構設計、訓練流程與演算法調整。透過本次與台灣大合作，成功克服了傳統模型在台灣在地化應用上的技術瓶頸，使myVoca成為最懂台灣語的多語混合辨識模型。長問科技透過優化推論效率與延遲控制，使myVoca在確保運算精準度的同時，顯著降低企業導入AI的硬體門檻。在架構面實現「邊說邊出」的零時差體驗，讓ASR從單純的轉錄工具，演進為具備高互動能力的智慧引擎。

台灣大強調，持續深化AI語音應用布局，推出擬真人語音客服，鎖定餐廳訂位與醫療掛號等民生服務場景；同時，將自研語音記錄平台「AI聽寫大哥」結合群聯電子 aiDAPTIV+ 技術，提供高效能的地端解決方案。